D:マテリアルズ・インフォマティクス2.0に向けた挑戦 D:Challenges toward Materials Informatics 2.0 |
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| Entry No | Presentation | Date | Award | Presentation | |||
Dec. 14 16:00 - 17:00 Online 15:30～16:00 事前接続確認 16:00～17:00 発表コアタイム |
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| 2026 | D-P14-002 | Dec. 14 | *D | 分子動力学法と機械学習を用いたNASICON型リチウムイオン伝導体LiZr2(PO4)3の粒界シミュレーション Grain boundary simulation of NASICON-type Li-ion conductor LiZr2(PO4)3 using machine learning and molecular dynamics simulations |
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中野 高毅1,2),谷端 直人1,3),武田 はやみ1,3),小林 亮1),中山 将伸1,2,3)(1)名古屋工業大学,2)フリムス,3)ESICB) Koki NAKANO1,2),Naoto TANIBATA1,3),Hayami TAKEDA1,3),Ryo KOBAYASHI1),Masanobu NAKAYAMA1,2,3)(1)Nagoya Institute of Technology,2)Frontier Research Institute for Materials Science (FRIMS),3)Unit of Elements Strategy Initiative for Catalysts & Batteries (ESICB)) |
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| 2027 | D-P14-003 | Dec. 14 | 実験とベイズ最適化法を併用した固体電解質の最適組成探索 Search for high ionic conductivity composition of solid electrolyte using both experiments and Bayesian optimization |
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武田 はやみ1,2),原田 真帆1),楊 子健1),中野 高毅1,3),谷端 直人1,2),中山 将伸1,2)(1)名古屋工業大学,2)京都大学 ESICB,3)名古屋工業大学 フロンティア研究院) Hayami TAKEDA1,2),Maho HARADA1),Zijian YANG1),Koki NAKANO1,3),Naoto TANIBATA1,2),Masanobu NAKAYAMA1,2)(1)Nagoya Institute of Technology,2)Unit of Elements Strategy Initiative for Catalysts & Batteries,3)Frontier Research Institute for Materials Science,,Nagoya Institute of Technology) |
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| 2089 | D-P14-004 | Dec. 14 | *M | オートエンコーダを用いたリチウムイオン伝導体の材料地図の作成 Drawing a materials map with autoencoder for Li ionic conductors |
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山口 雄大1),安田 里咲1),渥美 太瑠斗1),谷端 直人1,2),武田 はやみ1,2),中山 将伸1,2)(1)名古屋工業大学,2)京都大学 実験と理論計算科学のインタープレイによる触媒・電池の元素戦略研究拠点) Yudai YAMAGUCHI1),Risa YASUDA1),Taruto ATSUMI1),Naoto TANIBATA1,2),Hayami TAKEDA1,2),Masanobu NAKAYAMA1,2)(1)Nagoya Institute of Technology,2)Unit of Elements Strategy Initiative for Catalysts & Batteries (ESICB)) |
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Dec. 14 17:00 - 18:00 15:30～16:00 事前接続確認 17:00～18:00 発表番号前半のコアタイム |
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| 2362 | D-P14-005 | Dec. 14 | グラフィカルモデルを用いたポリ(L-乳酸)の高次構造ー物性相関 Higher-order Structure-Property Relationships of Poly(L-lactide) using Graphical Models |
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菊武 裕晃1),小椎尾 謙1,2),寺山 慧3,4),天本 義史1,2),高原 淳1,2)(1)九州大学大学院工学府,2)九州大学先導物質化学研究所,3)横浜市立大学大学院生命医科学研究科,4)理化学研究所革新知能統合研究センター) Hiroteru KIKUTAKE1),Ken KOJIO1,2),Kei TERAYAMA3,4),Yoshifumi AMAMOTO1,2),Atsushi TAKAHARA1,2)(1)Graduate School of Engineering, Kyushu University,2)Institute for Materials Chemistry and Engineering, Kyushu University,3)Graduate School of Medical Life Science, Yokohama City University,4)RIKEN Center for Advanced Intelligence Project) |
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| 2454 | D-P14-006 | Dec. 14 | 合金ナノ粒子の第一原理計算のデータベース化の試み Attempts towards databasing first-principles calculations of alloy nanoparticles |
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難波 優輔1),石澤 雅司1),古山 通久1,2)(1)信州大学先鋭材料研究所,2)京都大学オープンイノベーション機構) Yusuke NANBA1),Masashi ISHIZAWA1),Michihisa KOYAMA1,2)(1)Research Initiative for Supra-Materials, Shinshu University,2)Open Innovation Institute, Kyoto University) |
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| 2502 | D-P14-007 | Dec. 14 | 機械学習と物理に基づく特徴量エンジニアリングによる触媒反応の生成物組成予測 Prediction of Product Composition in Catalytic Reactions using Machine Learning with Physics-based Feature Engineering |
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嶋田 五百里1),安池 峻2),長田 光正1),福長 博1),古山 通久3)(1)信州大学繊維学部,2)信州大学大学院総合理工学研究科,3)信州大学先鋭材料研究所) Iori SHIMADA1),Shun YASUIKE2),Mitsumasa OSADA1),Hiroshi FUKUNAGA1),Michihisa KOYAMA3)(1)Faculty of Textile Science and Technology, Shinshu University,2)Graduate School of Science and Technology, Shinshu University,3)RISM, Shinshu University) |
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