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第31回日本MRS年次大会　プログラムリスト: Oral

D:Challenges toward Materials Informatics 2.0
Entry No Keynote/
Invited		 Presentation Date Time to
start		 Time to
finish		 Award Presentation
Dec. 15
9:10 - 12:00
PACIFICO Yokohama North 2F G213
   趣旨説明 Dec. 15 09:10 09:20 古山通久
Chair :
中山将伸
2373   Invited   D-I15-001 Dec. 15 09:20 10:00 汎用ニューラルネットワークポテンシャル「PFP」による材料探索
PFP: universal neural network potential for material discovery
 

入口 広紀1),矢山 由洋2),渡邊 卓2),浅野 裕介1),品川 幾3),高本 聡3)(1)（株）Preferred Computational Chemistry,2)ENEOS（株） 中央技術研究所,3)（株）Preferred Networks)

Hiroki IRIGUCHI1),Yoshihiro YAYAMA2),Taku WATANABE2),Yusuke ASANO1),Chikashi SHINAGAWA3),So TAKAMOTO3)(1)Preferred Computational Chemistry, Inc.,2)Central Technical Research Center, ENEOS Corporation,3)Preferred Networks, Inc.)
2155     D-O15-002 Dec. 15 10:00 10:20 Theoretical investigation of N2 adsorption on supported Ru nanoparticles on partially reduced La0.5Ce0.5O1.75 by Neural Network Potential Calculations
 

Gerardo VALADEZ HUERTA1),Katsutoshi SATO2),Katsutoshi NAGAOKA3),Michihisa KOYAMA1,4)(1)Research Initiative for Supra Materials, Shinshu University ,2)Elements Strategy Initiative for Catalysts and Batteries, Kyoto University ,3)Department of Chemical Systems Engineering, Nagoya University ,4)Open Innovation Institute, Kyoto University)
Chair :
古山通久
2441   Invited   D-I15-003 Dec. 15 10:20 11:00 計算物質科学協議会におけるマテリアルDXへの取り組み
The efforts of Computational Materials Science Forum (CMSF) in material DX
 

福島 鉄也(東京大学物性研究所)

Tetsuya FUKUSHIMA(Institute for Solid State Physics, The University of Tokyo)
Chair :
嶋田五百里
2144     D-O15-004 Dec. 15 11:00 11:20 機械学習によるフラックス結晶成長予測における原料情報の重要性
Importance of raw-materials information for Machine-Learning Prediction of Flux Crystal Growth
 

山田 哲也1),渡辺 孝典2),初阪 一輝2),袁 建軍2),古山 通久1),手嶋 勝弥1)(1)信州大学,2)DIC株式会社)

Tetsuya YAMADA1),Takanori WATANABE2),Kazuaki HATSUSAKA2),Jianjun YUAN2),Michihisa KOYAMA1),Katsuya TESHIMA1)(1)Shinshu University,2)DIC Corporation)
2151     D-O15-005 Dec. 15 11:20 11:40 *M XRD分析結果を用いた機械学習によるフラックス結晶育成の予測システムの開発
Development of Machine-Learning Prediction System of Flux Crystal Growth Using XRD Profiles
 

馬場 涼太郎,山田 哲也,手嶋 勝弥(信州大学大学院)

Ryotaro BABA,Tetsuya Yamada,Katsuya Teshima(shinshu university graduate school)
2274     D-O15-006 Dec. 15 11:40 12:00 *M リチウム系層状遷移金属酸化物のイオン化ポテンシャルに及ぼすカチオン秩序構造の影響
Effect of cation ordering in lithium-based layered transition metal oxides on their ionization potentials
 

村木 佑宇1),椎葉 寛将2),手嶋 勝弥1,2),是津 信行1,2)(1)信州大学工学部物質化学科,2)信州大学先鋭材料研究所)

Yu MURAKI1),Hiromasa SHIIBA2),Katsuya TESHIMA1,2),Nobuyuki ZETTSU1,2)(1)Department of Materials Chemistry, Shinshu University ,2) Research Initiative for Supra-Materials, Shinshu University )